بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان شرکت حمل اثاثیه
بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان شرکت حمل اثاثیه
بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان
بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان
27.10.1400
یک برش به شرح زیر با توجه به یک مسئله بهینه سازی miny∈Y , z∈ℜ{z : f (u) + y g(u) ≤ z ∀ u ∈ U}، برش f (u1) + y g(u1) ≤ z غالب است (قوی تر از) برش f (u2) + yg(u2) ≤ z، اگر f (u1)+yg(u1) ≥ f (u2)+yg(u2) ∀ y ∈ Y با نابرابری شدید برای در حداقل یک y ∈ Y . سپس به دلیل وجود راه حل های متعدد در DBSP باید راه حلی برای DBSP تعیین شود تا برش Benders تقویت شده را ارائه دهد. برای این منظور، ما به طور مشابه با رویکرد دو فازی ارائه شده توسط ون روی [21] برای مشکل مکان تأسیسات ظرفیت‌دار پیش می‌رویم. برای مشکل خاص ما، مشاهده کنید که مقادیر دوگانه مرتبط با پارامترهای y¯jk با مقدار صفر هیچ تاثیری بر مقدار هدف بهینه DBSP ندارد. یعنی وقتی y¯jk = 0، می‌توانیم ضریب -Uλjk آن را بدون تغییر مقدار تابع هدف تغییر دهیم، مشروط بر اینکه امکان‌سنجی حفظ شود، یعنی محدودیت را برآورده کند.(12). سپس برای حل موثر DBSP به صورت زیر عمل می کنیم:استفاده از رویکرد خاص بالا - کاهش DBSP در فاز 1، و به دنبال آن رویکرد راه حل کارآمد (یعنی عدم تکیه بر حل کننده LP) برای فاز 2 - برای رسیدگی به مشکل فرعی و تولید برش های Benders، زمان های حل را در چارچوب BD بسیار افزایش می دهد. همچنین توانایی حل نمونه های بزرگ را بدون داشتن مشکل حافظه فراهم می کند، زیرا فقط مشکل فاز 1 که اندازه آن به میزان قابل توجهی کاهش یافته است، به حل کننده LP متکی است.پس از تعریف زیرمسئله دوگانه Benders DBSP و راه‌حل آن به‌منظور ایجاد برش‌های قوی‌تر و مشکل اصلی BMP که با استفاده از CPLEX حل می‌کنیم، در ادامه الگوریتم کلی ارائه‌شده در صفحه نمایش 1 را بیان می‌کنیم. زمان حل برای به دست آوردن یک راه حل بهینه برای BMP، ZBMP∗، که یک کران پایین تر در مسئله اصلی است، با افزایش تعداد برش ها به دلیل رشد در اندازه مسئله، به سرعت افزایش می یابد. این به وضوح بر عملکرد کلی (زمان حل) الگوریتم به شیوه ای نامطلوب تأثیر می گذارد.
برچسب: بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان شرکت حمل اثاثیه،
