sadraabar

 بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان کامیون حمل اثاثیه منزل در اصفهان

بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان

بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان

25.10.1400

علیرغم مجموعه نظریه ها و کاربردهای موجود (ر.ک. [70] در میان دیگران)، هنوز نیاز به تکنیک های مفید برای مسائل چند هدفه وجود دارد. به خوبی شناخته شده است که در نظر گرفتن اهداف متعدد، اغلب متضاد، منجر به تصمیم گیری بهتر می شود. یک رویکرد زمان‌بندی چند معیاره برای کارگاه‌های پیچیده توسط Pfund و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. [71]. اغلب حتی راه‌حل‌هایی که توسط الگوریتم‌های چند معیاره به‌دست می‌آیند، بهتر از راه‌حل‌هایی هستند که توسط الگوریتم‌هایی مشتق شده‌اند که تنها از یک معیار استفاده می‌کنند (برای مثال در زمان‌بندی برای کارگاه‌های پیچیده، [72] را ببینید).چالش دیگر طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری است که محیطی مشارکتی را پوشش می‌دهد که در آن بازیگران مستقل باید منافع محلی خود را با منافع مشترک هماهنگ کنند، به عنوان مثال، اگر یکی از شرکا شکست بخورد - همه با هم شکست خواهند خورد. یک مثال جالب توسط ابتکار تصمیم گیری مشارکتی فرودگاه در اروپا ارائه شده است (ر.ک. [73]). نتیجه اصلی، زمان برخاستن هدف دقیق‌تر است که می‌تواند برای بهبود برنامه‌ریزی مسیر و بخش شبکه مدیریت ترافیک هوایی اروپا (ATM) استفاده شود. یک سیستم چند عاملی که از تصمیم گیری مشترک در یک زنجیره تامین پشتیبانی می کند توسط Ouzrout و همکاران پیشنهاد شده است. [74]. همکاری بدون به اشتراک گذاری تمام داده های محرمانه توسط مذاکرات بین عواملی که نماینده تصمیم گیرندگان مختلف در زنجیره تامین هستند پشتیبانی می شود. اغلب نرم افزارعوامل برای حل این نوع مشکلات برنامه ریزی و کنترل مشارکتی استفاده می شود (ر.ک. [75]).همچنین نیاز زیادی به یک چارچوب یکپارچه وجود دارد که امکان استفاده همزمان از شبیه سازی و بهینه سازی را فراهم کند. یک چالش نزدیک مرتبط، توسعه رویکردهایی برای ادغام تکنیک‌های مدل‌سازی مختلف، به عنوان مثال، شبیه‌سازی رویداد گسسته، برنامه‌نویسی عدد صحیح مختلط، مدل‌های صف، حتی رویکردهای ترکیبی است. به عنوان مثال به هانگ و لیچمن [93]، کیم و کیم [76] و ایردم و همکاران اشاره می کنیم. [77] که در آن مدل‌های برنامه‌ریزی خطی با شبیه‌سازی رویداد گسسته برای استخراج دستورالعمل‌های برنامه‌ریزی برای یک ویفر منفرد ترکیب می‌شوند. در این زمینه، شبیه‌سازی برای تعیین زمان چرخه وابسته به بار استفاده می‌شود، در حالی که رویکرد برنامه‌ریزی تولید، مقادیر انتشار سفارش را با فرض زمان چرخه معین تعیین می‌کند. تکنیک مشابهی توسط آلمدر و همکاران استفاده شده است. [78] در یک زمینه زنجیره تامین از جمله حمل و نقل بین گره های شبکه تامین. اما گسترش این ایده ها برای تامین شبکه هایی با اندازه واقعی ساده نیست.