حمل اثاثیه منزل در اصفهان بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان
حمل اثاثیه منزل در اصفهان بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان
برای پیکربندی HARD مشکل برنامه ریزی فرآیند است نشان داده شده توسط مدل بهینه سازی ریاضی Mi بیان شده در(1) - (8). هزینه های TPi به حداقل می رسد (1). یک مسیر انتخاب شده است برای هر وسیله نقلیه (2) و خودرو v قادر به اجرای انتخاب شده است مسیر p (3). هر درخواست واحدی که در زمان ti شناخته شده است یا توسط a ارائه می شود انتخاب شد وسیله نقلیه یا به LSP (4) اما aیک بار درخواست قرارداد فرعی را نمی توان دوباره در مسیر یک درج کردوسیله نقلیه شخصی (5). یک درخواست با برچسب (S) را نمی توان دوباره به آن اختصاص داد وسیله نقلیه دیگر یا LSP (6) و به طور کلی، درصد هدف از همه درخواست ها باید به موقع برنامه ریزی شوند حل مدل (1)-(8) NP-سخت است زیرا نشان دهنده این است مشکل فروشنده دوره گرد در یک تنظیم پارامتر خاص.در پیکربندی PEN محدودیت وقت شناسی (7) است نادیده گرفته می شود و تابع هدف (1) با ارزیابی جایگزین می شود تابع (9) که شامل پرداخت جریمه C2(p) برای تاخیر جریمه های مرتبط با p به C2(p) از خلاصه می شود کلیه بازدیدهای دیرهنگام مشتریان از سایت طبق ص. با توجه به (9) هر کدام دیر رسیدن به سایت مشتری مستقل از آن جریمه می شود واقعیت اگر pt هدف با انجام این کار، ما یک کمیت منحصر به فرد داریم تاخیر در درخواست های برنامه ریزی شده ما نمی توانیم به طور منحصر به فرد شناسایی کنیم آن درخواست‌های دیرهنگام (در میان تمام درخواست‌های دیرهنگام) که در نهایت باعث می‌شود کاهش pt زیر ptarget. بنابراین، ما از "سخت تر" استفاده می کنیم طرح جریمه کد شده در (9). با این حال، مجازات خلاصه شده در (9) لزوماً لازم نیست در نظر گرفته شود به بودجه مدیر ناوگان کامل می شود موارد آزمایشی قابل پارامترسازی برای بهینه سازی آنلاین ارائه شده مسئله به طور مفصل در [3] توضیح داده شده است. این بخش، وضعیت هنر را برای توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم اعمال شده در مدیریت فرآیند در محیط‌های فرار خلاصه می‌کند. مجموعه ای از اصول اولیه DSS برای مدیریت فرآیندها در یک محیط پویا این بخش را معرفی می کند
برچسب: حمل اثاثیه منزل در اصفهان بسته بندی اثاثیه منزل در اصفهان،
